Gestión del arbolado urbano con tecnología avanzada
enero 22, 2025
Grupo Operativo GO CONIFERAS+
febrero 19, 2025Detección temprana de la procesionaria en el pino
La procesionaria del pino (Thaumetopoea pityocampa) es una de las plagas más perjudiciales para los bosques de coníferas, afectando cada año más de 500.000 hectáreas en España. Su rápida expansión supone una grave amenaza para el equilibrio ecológico y la salud forestal.
Para hacer frente a este problema, föra, Quasar Science Resources, y la Universidad de Valladolid han unido esfuerzos en un proyecto innovador centrado en el desarrollo de un sistema de detección temprana de brotes de procesionaria.
Tecnología avanzada para la gestión forestal
Este proyecto combina tecnologías de vanguardia para mejorar la detección y el control de la procesionaria del pino. Se emplean:
- Imágenes satelitales multiespectrales (Sentinel-2) y Radar de Apertura Sintética (SAR) del programa Copernicus para monitorear grandes áreas forestales.
- Drones con sensores LiDAR y multiespectrales para un análisis detallado en zonas críticas.
- Modelos climáticos y datos ambientales (temperatura, precipitación, viento) para prever el avance de la plaga.
- Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning para desarrollar un modelo predictivo y automatizar la detección.
Esta integración tecnológica permitirá a los gestores forestales tomar decisiones más rápidas y precisas, optimizando los recursos para el control de la plaga.
Objetivos y beneficios del proyecto
El principal objetivo es crear un modelo predictivo que identifique zonas vulnerables a la procesionaria del pino y anticipe su propagación. Entre los principales beneficios destacan:
- Mayor precisión en la detección gracias a los algoritmos de IA.
- Reducción de la subjetividad de los métodos tradicionales de inspección visual.
- Optimización de recursos destinados a la gestión de plagas.
- Mejor cobertura espacial y temporal en la vigilancia forestal.
Este enfoque permitirá una gestión forestal más eficiente y sostenible, minimizando el impacto ambiental y económico de la plaga.
Superando los retos de la gestión tradicional
Las técnicas convencionales de control, como el uso de pesticidas o la quema manual de bolsones, son costosas, ineficaces y poco sostenibles. En cambio, este proyecto aprovecha la detección satelital y el análisis de datos en tiempo real, lo que no solo mejora la identificación temprana de la procesionaria, sino que también permite predecir su comportamiento en función de factores ambientales.
Además, el modelo facilitará la implementación de estrategias preventivas mediante:
- Análisis retrospectivo para evaluar tendencias pasadas.
- Simulación de escenarios para diseñar respuestas más efectivas.
- Gestión sostenible basada en datos científicos y tecnología avanzada
Un cambio en la gestión forestal
El desarrollo de esta herramienta representa un avance clave en la protección de los bosques contra la procesionaria del pino. Su aplicación permitirá una gestión forestal más proactiva y resiliente, reduciendo los daños a los ecosistemas y mejorando la adaptación al cambio climático.
Este proyecto cuenta con el respaldo del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea y la Junta de Castilla y León, a través del Instituto para la Competitividad Empresarial de Castilla y León (ICE).
